SISP
Objetivo del proyecto:
El objetivo tecnológico principal de SISP es desarrollar un Sistema de ayuda propio orientado a la creación de un entorno de Evaluación Inteligente enfocado a la selección de personal especializado y altamente cualificado.
Este sistema se basa en Algoritmos de Inteligencia Artificial (I.A.) con el fin de analizar los conocimientos y las capacidades técnicas y humanas del individuo, potenciando de esta manera la experiencia adquirida a lo largo de estos 15 años de trabajo.
SISP cuenta con diversos módulos, los cuales, en su conjunto, conforman un Sistema Innovador en este ámbito de los Recursos Humanos:
- Tres módulos que emplean algoritmos de Machine Learning para analizar las emociones del candidato mediante el uso de imágenes, audio y texto obtenidos durante cada una de las preguntas realizadas durante la entrevista.
- Para realizar la búsqueda de puestos de trabajo en las plataformas existentes, como por ejemplo InfoJobs, y a partir de esta, encontrar los candidatos más idóneos de la base de datos propia.
- Un módulo de grabación, el cual captura la información (imagen y audio) a través de una cámara Kinect.
- La interfaz gráfica es el módulo con el que el usuario (Técnico de Selección) es capaz de comunicarse con el sistema (SISP) y poder utilizar todas las funcionalidades de una manera fácil e intuitiva.
- Un módulo que complementa, en determinados casos, las preguntas a realizar al candidato en función de la respuesta anterior o el perfil del candidato.
Duración:
23 meses (Febrero 2016 – Diciembre 2017)
Papel de Abalia
Este es un proyecto Abalia en el que no ha colaborado ninguna entidad externa.
Investigación, definición y desarrollo de los algoritmos de Aprendizaje Automático para analizar las emociones de las imágenes, el audio y el texto de las respuestas del candidato
Diseño y definición de la arquitectura global del Sistema e implementación de la interconexión entre módulos
Evaluación del gran abanico de posibilidades existentes en el estado del arte de los Algoritmos de Aprendizaje Automático e implementación de los más adecuados
Definición, diseño y desarrollo de las secciones necesarias en la interfaz *
Definición y desarrollo de la diversidad de módulos existentes en la arquitectura
*Para el diseño de la interfaz gráfica se subcontrató a la Universidad de Diseño de Madrid.
A partir de SISP, han nacido dos subproductos independientes: Smart Eye y Smart Ear, que analizar las emociones a partir de un video o de un audio respectivamente:
En ambos se emplean técnicas de Deep Learning para que el sistema sea capaz de identificar la emoción predominante que está experimentando el individuo.
Smart Eye
Sistema de reconocimiento de sentimientos en vídeo basado en técnicas de Deep Learning, permite detectar los sentimientos expresados por los interlocutores en diferentes fuentes de vídeo, como pueden ser las entrevistas.
Smart Ear
Sistema de reconocimiento de sentimientos en audio basado en técnicas de Deep Learning, permite detectar los sentimientos expresados por los interlocutores en diferentes fuentes de audio, como pueden ser las llamadas telefónicas o entrevistas.
